数字化森林资源监测技术项目获梁希林业科学技术一等奖泽芹属

数字化森林资源监测技术项目获梁希林业科学技术一等奖

5月16日消息：近日，中国林学会第八届梁希林业科学技术奖颁奖仪式在京举行。中国林科院资源所主持的数字化森林资源监测技术项目荣获一等奖，项目首席专家鞠洪波研究员出席领奖。

国家高技术研究发展计划数字化森林资源监测技术项目面向现代森林资源监测的国家需求，从森林资源监测技术、可视化模拟技术与经营管理技术出发，开展前沿技术研究，突破了制约林业信息化发展的森林资源信息获取时间长、精度低，可视化程度低、预测模拟困难等技术难点，实现了森林资源的精准监测、直观模拟与高效管理。

项目针对现有森林资源监测技术体系面临的森林资源信息获取周期长，连续监测难等技术难点，研发了基于时间序列MODIS影像数据的大尺度森林覆盖与类型快速提取技术；研建了微波与光学遥感联合的森林类型识别技术，针对大尺度森林生物量/碳密度反演与尺度转换问题，提出了多尺度嵌套抽样方法，研发了基于高分辨率遥感影像和极化雷达数据的生物量反演技术；创建了树木形态与分枝结构的耦合模型、不同数据源的林分结构分布可视化自适应模型，创建了基于工作流技术的林分经营过程自定义、林分经营、经营辅助决策可视化模拟技术，构建了人工林一体化生长收获培育模型；首次设计并实现了适合森林环境的无线传感器网络采集装置，解决了森林复杂生态系统下无线传感器网络通讯和组网问题，实现了林分因子的精准测量与评价。研究成果在北京、河北、黑龙江、内蒙古、湖南、云南、河南、福建等全国10个省开展了应用推广。

应用推广效果表明，项目成果在改善森林资源调查方法，推动我国森林资源监测技术体系建设，提高林业信息化管理水平和科学决策水平，促进森林高效经营，节约调查成本等方面均取得了显著成效。

项目发表学术论文135篇，其中SCI/EI收录35篇；申请专利42件，已获授权专利20件；获得软件著作权登记58项；编制行业标准2项；出版专著2部。

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